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cos大壮

2023/12/02

重要通知!!!

所有购买了100个机器学习算法模型的同学们、朋友们、大佬们。。

建议,很建议:私聊我(置顶文章中有二维码)开通网站学习,公式、代码、观感,都会友好很多。<......

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cos大壮

2023/11/27

补充说明 &amp; 修订

个人网站已上线,大家购买后,看置顶文章加微信,我给大家开通网站学习,更便捷,更友好!

整体代码环境版本

Python:3.11

sklearn:......

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cos大壮

2023/11/26

100_图神经网络(Graph Neural Networks)

案例介绍

图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)是一种用于处理图数据的机器学习模型,在各种领域如社交网络分析、生物信息学和化学领域具有广泛的应用。GNN的核心思想是通过消......

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cos大壮

2023/11/26

99_自然语言处理(NLP)

实际案例介绍:情感分析

1. 案例背景

情感分析是自然语言处理(NLP)的一个应用领域,旨在理解和分析人们在文本中表达的情绪。这在产品评价、社交媒体监控、品牌声誉管理等领域非常有用。<......

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cos大壮

2023/11/26

98_贝叶斯网络(Bayesian Networks)

案例介绍

本案例介绍如何使用贝叶斯网络(Bayesian Networks)来预测房屋的销售价格。我们将建立一个具有多个变量的贝叶斯网络,其中包括房屋的特征变量,如房间数量、社区安全水平和交通便利......

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cos大壮

2023/11/26

97_朴素贝叶斯(Naive Bayes)

朴素贝叶斯案例:邮件分类

案例介绍

我们将通过一个邮件分类的实例来演示朴素贝叶斯算法的应用。目的是区分垃圾邮件和非垃圾邮件。

算法原理

朴素贝叶斯分类器基于贝叶......

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cos大壮

2023/11/26

96_贝叶斯深度学习(Bayesian Deep Learning)

贝叶斯深度学习案例:手写数字识别

案例介绍

手写数字识别是一个经典的图像分类问题,目标是将手写数字图像正确地分类为0到9的数字。本案例将基于贝叶斯深度学习方法构建一个手写数字识别模型,......

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cos大壮

2023/11/26

95_变分贝叶斯(Variational Bayesian Methods)

案例介绍

本案例将使用波士顿房屋数据集(Boston Housing Dataset)来演示变分贝叶斯(Variational Bayesian Methods)的应用。该数据集包含506个样本,......

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cos大壮

2023/11/26

94_贝叶斯优化(Bayesian Optimization)

贝叶斯优化案例:波士顿房价预测案例介绍

在这个案例中,我们将使用贝叶斯优化技术来预测波士顿的房价。我们的目标是优化一个机器学习模型的超参数,以提高其在波士顿房价数据集上的预测准确性。

算法原......
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cos大壮

2023/11/26

93_高斯过程(Gaussian Processes)

案例介绍

为了说明高斯过程(Gaussian Processes)的应用,我们将解决一个回归问题。假设我们有一些房屋数据,包括房屋面积和对应的售价。我们想要通过这些数据来建立一个回归模型,可以预测......